机器能代替人类？人工智能分析乳腺癌准确率达到了99%

研究人员们已研发出有一款机器学习软件，它需要根据乳房摄片结果和个人病史，以比医生慢三十倍的速度精确临床病人患乳腺癌的风险。　　该系统需要协助医生更佳地临床乳腺癌，这意味著乳房摄片消息传递以及经常出现假阳性的次数不会较少。来自休斯敦卫理公会研究所的StephenWong是研究人员之一，他回应：这款软件可以智能地在较短时间内检查上百万份病例，这使得我们需要更加有效地利用病人的乳房摄片来确认乳腺癌风险。它可以防止不必要的前列腺。

　　乳房摄片所指的是乳房X光，这一检查是为了在任何症状经常出现之前就寻找潜在的癌细胞。在许多国家，五十岁以上的女性都被建议间隔两年做到一次预防性筛查。虽然这样的预防性筛查很好，但在美国有百分之五十的检查经常出现了假阳性结果。

换句话说，每两位身体健康女性中就有一位被错误地告诉她们有可能患上癌症。　　此外，怀疑的乳房摄片也有相当大一片灰色地带，其癌症风险在百分之3至百分之95之间，这些病人一般被建议做到随后的前列腺。

研究人员们回应，目前美国有约百分之二是的前列腺是不必要的检查。新的AI需要做在第一次筛查时得出结论精确结果，很大地增加了这一数字。

　　计算机软件已被医生们用来乳房摄片图像，但这一系统更加入了一步，它不会在扫瞄时分析医生的报告和病人的原始病史，以便更加精确地确认乳腺癌概率。

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