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机器能代替人类?人工智能分析乳腺癌准确率达到了99%

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本文摘要:研究人员们已研发出有一款机器学习软件,它需要根据乳房摄片结果和个人病史,以比医生慢三十倍的速度精确临床病人患乳腺癌的风险。 该系统需要协助医生更佳地临床乳腺癌,这意味著乳房摄片消息传递以及经常出现假阳性的次数不会较少。来自休斯敦卫理公会研究所的StephenWong是研究人员之一,他回应:这款软件可以智能地在较短时间内检查上百万份病例,这使得我们需要更加有效地利用病人的乳房摄片来确认乳腺癌风险。它可以防止不必要的前列腺。

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研究人员们已研发出有一款机器学习软件,它需要根据乳房摄片结果和个人病史,以比医生慢三十倍的速度精确临床病人患乳腺癌的风险。  该系统需要协助医生更佳地临床乳腺癌,这意味著乳房摄片消息传递以及经常出现假阳性的次数不会较少。来自休斯敦卫理公会研究所的StephenWong是研究人员之一,他回应:这款软件可以智能地在较短时间内检查上百万份病例,这使得我们需要更加有效地利用病人的乳房摄片来确认乳腺癌风险。它可以防止不必要的前列腺。

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  乳房摄片所指的是乳房X光,这一检查是为了在任何症状经常出现之前就寻找潜在的癌细胞。在许多国家,五十岁以上的女性都被建议间隔两年做到一次预防性筛查。虽然这样的预防性筛查很好,但在美国有百分之五十的检查经常出现了假阳性结果。

换句话说,每两位身体健康女性中就有一位被错误地告诉她们有可能患上癌症。  此外,怀疑的乳房摄片也有相当大一片灰色地带,其癌症风险在百分之3至百分之95之间,这些病人一般被建议做到随后的前列腺。

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研究人员们回应,目前美国有约百分之二是的前列腺是不必要的检查。新的AI需要做在第一次筛查时得出结论精确结果,很大地增加了这一数字。

  计算机软件已被医生们用来乳房摄片图像,但这一系统更加入了一步,它不会在扫瞄时分析医生的报告和病人的原始病史,以便更加精确地确认乳腺癌概率。


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本文来源:bg官网-www.2and21.com

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